http://www.heyuan110.com/zh/tags/local-llm/Recent content in Local LLM on Bruce AI 工程笔记HugozhTue, 14 Apr 2026 10:00:00 +0800http://www.heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-04-14-mac-apple-silicon-ai-workstation/Tue, 14 Apr 2026 10:00:00 +0800http://www.heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-04-14-mac-apple-silicon-ai-workstation/<p><img src="http://www.heyuan110.com/posts/ai/2026-04-14-mac-apple-silicon-ai-workstation/cover.webp" alt="Mac mini M4 Pro 和 Mac Studio M3 Max 本地 AI 工作站对比，跑 Ollama、MLX、ComfyUI 实测" loading="lazy" decoding="async" fetchpriority="low" width="1200" height="630" /> </p> <p>过去半年我把<strong>Mac 当成主力 AI 工作站</strong>用——Ollama、Draw Things、ComfyUI、MLX、llama.cpp 天天跑，手上有 M4 Pro Mac mini 48GB、朋友的 M3 Max MacBook Pro 64GB、以及合租的 M3 Max Mac Studio 128GB 做对照。得出的结论和苹果发布会里画的饼差得挺远。</p> <p><strong>2026 年想在 Mac 上搞本地 AI</strong>，有几个反直觉的事实你必须先接受：神经网络引擎（ANE）在开源圈几乎没用、M4 Pro 在跑大模型这件事上不如老一代的 M3 Max、内存带宽比 GPU 核心数更重要、24GB 内存根本不够看。</p> <p>这篇文章是实战经验——不是参数搬运，是国内场景下<strong>选 Mac 跑 AI 的完整决策框架</strong>：选什么型号、加多少内存、哪里买最便宜、踩过哪些坑。如果你正在纠结 Mac mini 还是 Mac Studio、24GB 还是 48GB、国行还是教育优惠，这篇就是写给你的。</p> <h2 id="一为什么-2026-年-mac-成了国内开发者的本地-ai-首选">一、为什么 2026 年 Mac 成了国内开发者的本地 AI 首选<a href="#%e4%b8%80%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88-2026-%e5%b9%b4-mac-%e6%88%90%e4%ba%86%e5%9b%bd%e5%86%85%e5%bc%80%e5%8f%91%e8%80%85%e7%9a%84%e6%9c%ac%e5%9c%b0-ai-%e9%a6%96%e9%80%89" class="anchor" aria-hidden="true"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="M15 7h3a5 5 0 0 1 5 5 5 5 0 0 1-5 5h-3m-6 0H6a5 5 0 0 1-5-5 5 5 0 0 1 5-5h3"></path> <line x1="8" y1="12" x2="16" y2="12"></line> </svg></a></h2> <p>一年前这个问题的答案还是&quot;当然买显卡机啊&quot;。2026 年不一样了，而且理由跟苹果营销没关系。</p>