AI 时代，一个人的 Taste 比以往任何时候都重要
当AI能够瞬间生成无限内容时，真正的瓶颈不再是创造能力，而是判断什么值得被创造的智慧。本文深度探讨为什么个人品味成为AI时代最稀缺的能力，以及如何培养这种无法被算法复制的核心竞争力。
337 Words
2026-01-23 12:30 +0000
前几天和一个做设计的朋友聊天，他说了句让我印象很深的话：“现在用 AI 生成一张图只要几秒钟，但我花了十年才知道什么样的图是好的。”
这句话点出了一个很多人还没意识到的变化：当「做出来」变得越来越容易时，「选什么做」反而成了最难的事。
一、从稀缺到泛滥：创造的门槛消失了
还记得几年前学一门手艺要多久吗？
写代码、画画、剪视频、做音乐——每一项都需要几个月甚至几年的练习。而现在呢？
- 用 Claude Code 写代码，只需要描述你想要什么
- 用 Midjourney 画图，打几个关键词就能出图
- 用 Suno 作曲，哼一段旋律就能生成完整的歌
创造的门槛，在我们这代人眼前，几乎被抹平了。
这本该是件好事。但问题来了：当每个人都能轻松生成内容，真正的挑战变成了——在这片内容的汪洋大海里，什么才是值得存在的？
这就是为什么「Taste」（品味）突然变得如此重要。
二、什么是 Taste？
先说清楚一件事：Taste 不是装腔作势，不是「我觉得这个高级那个 low」。
Debris Studio 的一篇文章 把 Taste 定义得很好：
Taste 不是肤浅的偏好，而是一种素养——读懂世界的能力。它是训练有素的本能，通过接触、学习、反思积累而成。
简单说，Taste 是你对「好」的判断力。
这种判断力体现在很多地方：
| 场景 | 有 Taste | 没 Taste |
|---|---|---|
| 选择工具 | 知道什么场景用什么工具最合适 | 什么火用什么，或者只用自己熟悉的 |
| 写代码 | 写出来的代码清晰、优雅、易维护 | 能跑就行，管它好不好看 |
| 做产品 | 知道哪些功能是核心，哪些是噪音 | 功能堆砌，什么都想要 |
| 用 AI | 能分辨 AI 输出的好坏，取其精华 | AI 说啥就是啥，不会筛选 |
乔布斯 1995 年说过一句话，放到今天更加贴切：
“The only problem with Microsoft is they just have no taste… I don’t mean that in a small way, I mean that in a big way."（微软唯一的问题就是他们没有品味……我不是随便说说，我是认真的。）
他接着说：“Great products are a triumph of taste.”（伟大的产品是品味的胜利。）
三、为什么 Taste 在 AI 时代变得更重要了？
1. AI 是镜子，不是指南针
杨植麟（月之暗面创始人）有个观点很有意思：
“做模型的过程，本质上是在创造一种世界观，它体现了我们对于’一个好的 AI 应该是什么样、应该追求何种价值观’的理解。”
他还提到：“All comes down to taste”——最终都归结于品味。
这说明什么？
AI 可以无限生成，但它不知道什么该被生成。 它是一面镜子，能映照出你给它的任何指令，但它没有自己的方向感。
方向感，只有人才有。这就是 Taste。
2. 当生产成本趋近于零，策展成为核心能力
以前，会画画的人稀缺。现在，会「选画」的人稀缺。
这是一个根本性的转变。
根据 Bain & Company 的 2025 创新报告：
“AI struggles to produce truly disruptive ideas, making humans an essential part of the process."（AI 难以产出真正颠覆性的想法，人类仍然是不可或缺的一环。）
AI 能做的是模式匹配，它学习已有的数据，在已知的空间里组合。但定义「什么是新的好」，这件事它做不了。
3. Taste 是唯一无法被复制的护城河
技能可以被学会，知识可以被检索，流程可以被自动化。
但 Taste？
它是你过去所有经历、学习、思考的综合产物。它融合了你的文化背景、审美积累、价值判断。
中国美术学院副院长韩绪说得好：
“AI 可以越来越快速地生成作品，但它生成不了一个人的直觉、经验、判断、情感以及与文化背景融合在一起的’独创’。”
这种「独创」，就是 Taste 的外在表现。
四、Taste 具体长什么样？
说几个实际的例子，让这个概念更落地。
例1：用 AI 写代码
没有 Taste 的人：让 AI 生成代码，能跑就用，不管结构好不好。
有 Taste 的人：
- 知道什么情况该用什么设计模式
- 能判断 AI 生成的代码是否符合项目的整体风格
- 会主动重构 AI 的输出，让它更简洁、更可维护
同样是用 AI，输出的质量天差地别。
例2：内容创作
没有 Taste 的人：AI 生成什么就发什么，追求数量。
有 Taste 的人：
- 用 AI 快速生成初稿，然后花时间打磨
- 知道什么样的内容对读者有价值，而不只是有流量
- 保持自己的独特视角，而不是被算法牵着走
例3：做产品
没有 Taste 的人：用户要什么就加什么，功能越多越好。
有 Taste 的人：
- 知道什么功能是核心，什么是干扰
- 能在无数可能性中找到那个「刚刚好」的方案
- 敢于说「不」，敢于删功能
这就是乔布斯说的：“Focus is about saying no.”
五、如何培养 Taste？
好消息是：Taste 是可以培养的。
坏消息是：没有捷径，需要时间。
1. 大量接触好东西
这是基础中的基础。
- 看好的设计、读好的文章、用好的产品
- 不要只在自己的舒适区里打转
- 主动去了解「为什么这个被认为是好的」
Taste 是通过接触培养的，不是凭空想象的。
建议：建立自己的「素材库」，收集那些让你觉得「这真好」的东西。可以是一段代码、一个产品设计、一篇文章、一首歌。定期回顾，思考它们好在哪里。
2. 刻意分析
光看不够，还得想。
- 看到好东西，问自己：好在哪里？
- 看到烂东西，也问：烂在哪里？
- 对比：同样的功能/主题，不同人怎么做的？差异在哪？
这种刻意分析，能让你的 Taste 从「感觉」变成「认知」。
3. 大量实践
纸上得来终觉浅。
- 自己动手做，哪怕做得不好
- 做完之后反思：哪里可以更好？
- 对比自己的作品和你欣赏的作品，找差距
Ken Kocienda（前苹果工程师）在谈到苹果的设计哲学时说：
“使用过去的作品作为培养好品味的基准。”
你做的每一件作品，都在训练你的 Taste。
4. 获取反馈
自己的 Taste 会有盲区。
- 找比你有品味的人给你反馈
- 不要只听好话，要听真话
- 把批评当作调整方向的信号
5. 保持耐心
Taste 的培养是以年为单位的。
不要指望看几篇文章、学几个技巧就能拥有好的 Taste。它需要时间沉淀。
但好消息是：这个时代，愿意花时间培养 Taste 的人越来越少了。所以你的耐心本身就是优势。
六、一个反直觉的预测
很多人担心 AI 会让人类变得同质化——大家都用同样的 AI，输出的东西越来越像。
我的看法恰恰相反：
AI 会让有 Taste 的人和没有 Taste 的人之间的差距变得更大。
为什么？
- 没 Taste 的人：被 AI 同质化，输出的东西千篇一律
- 有 Taste 的人：用 AI 放大自己的独特性，输出的东西更加个人化
复旦大学的研究指出：
“AI 的强大在于其效率与精准，而人类的独特价值则在于创造力、洞察力与领导力——这些无法被算法替代的核心能力。”
Taste 就是这种无法被替代的能力的核心。
七、写在最后
回到开头那位设计师朋友的话。
他用十年培养的，不是「会用设计软件」这个技能——这个 AI 几秒钟就能做到。
他培养的是：知道什么是好的，为什么是好的，以及如何让它变得更好。
这就是 Taste。
在 AI 时代，每个人都需要思考一个问题：
当所有人都能轻松「做出来」的时候，你凭什么脱颖而出？
答案可能不是你学了多少新工具，而是你对「好」的理解有多深。