我的AI开发工作流：从需求到上线

2026年，AI编程工具已经从"尝鲜玩具"变成了开发者的"标配装备"。据统计，约85%的开发者已经在日常工作中使用AI工具。

但很多人的用法还停留在"问问ChatGPT怎么写这段代码"的阶段。今天我想分享一套完整的AI开发工作流，让AI真正成为你的"结对编程搭档"，贯穿从需求到上线的全过程。

一、工具选择：不是非此即彼

在开始之前，先聊聊工具选择。目前主流的AI编程工具有：

我的建议：不要只用一个工具。

我的组合是：Claude Code（规划） + Cursor（实现）。用Claude Code做架构设计和复杂问题分析，用Cursor进行日常编码。两者可以完美配合——在Cursor的终端里直接调用Claude Code CLI。

二、需求分析阶段：让AI帮你理清思路

拿到需求后，不要急着写代码。先用AI帮你做需求分析。

1. 需求拆解

把产品需求丢给Claude，让它帮你拆解：

我收到一个需求：实现用户积分系统，支持积分获取、消费、查询、排行榜功能。

请帮我：
1. 拆解核心功能模块
2. 识别潜在的技术难点
3. 列出需要确认的产品问题

AI会帮你系统性地梳理，往往能发现你没想到的边界情况。

2. 技术方案评估

对于复杂需求，让AI给出多种技术方案对比：

积分排行榜需要支持实时更新，预计用户量100万。
请对比以下方案的优缺点：
1. MySQL + 定时任务
2. Redis Sorted Set
3. 专用排行榜服务

三、架构设计阶段：AI当你的技术顾问

这是Claude Code的强项——它的大上下文能力可以理解整个项目结构。

1. 让AI理解现有架构

# 在项目根目录运行Claude Code
claude

# 然后输入
请分析当前项目的架构设计，包括：
1. 目录结构和模块划分
2. 核心数据流
3. 依赖关系

2. 设计新功能架构

基于对现有代码的理解，让AI设计新功能：

基于现有架构，设计积分系统的实现方案：
1. 需要新增哪些模块
2. 与现有模块如何交互
3. 数据库表设计
4. API接口设计

关键技巧：给AI足够的上下文。把相关的代码文件、数据库结构、API文档都提供给它。

四、编码实现阶段：AI是你的结对搭档

这是最日常的场景，但也最容易用错。

1. 正确的提问方式

错误示范：

帮我写一个用户服务

正确示范：

请实现UserService类，要求：
1. 使用Spring Boot框架
2. 包含CRUD操作
3. 集成现有的BaseService基类
4. 使用MyBatis-Plus作为ORM
5. 参考现有的OrderService实现风格

核心原则：上下文越充分，结果越准确。

2. 增量式开发

不要让AI一次性生成大量代码。采用增量方式：

1. 先让AI生成核心骨架
2. 逐个方法细化实现
3. 每完成一部分就运行测试
4. 发现问题及时修正

3. 代码审查

写完代码让AI帮你Review：

请Review这段代码，关注：
1. 潜在的Bug
2. 性能问题
3. 安全漏洞
4. 代码规范

五、测试阶段：AI生成测试用例

测试用例生成是AI的高价值应用场景之一。

1. 单元测试生成

为以下方法生成单元测试：
- 覆盖正常流程
- 覆盖边界条件
- 覆盖异常情况
使用JUnit 5 + Mockito

2. 测试数据生成

生成积分系统的测试数据：
- 10个正常用户
- 包含各种积分等级
- 包含边界值情况
输出为SQL INSERT语句

六、部署上线阶段：AI辅助运维

1. 配置文件生成

生成Kubernetes部署配置：
- 服务名：point-service
- 副本数：3
- 资源限制：CPU 500m, 内存 512Mi
- 健康检查配置
- 环境变量从ConfigMap读取

2. 问题排查

线上出问题时，把日志丢给AI分析：

以下是服务报错日志，请分析：
1. 根本原因
2. 影响范围
3. 修复建议

[粘贴日志]

七、效率提升数据

使用AI工作流后，我的开发效率变化：

八、避坑指南

1. 不要盲目信任

AI会产生"幻觉"，生成看起来正确但实际有问题的代码。永远要验证。

2. 保持代码Owner意识

AI生成的代码，你要完全理解才能提交。不理解的代码=技术债务。

3. 敏感信息脱敏

不要把真实的密钥、密码、用户数据发给AI。

4. 版本控制

AI生成的代码改动要及时commit，便于追踪和回滚。

九、总结

AI开发工作流的核心理念：

1. 工具组合：Claude Code规划 + Cursor实现，发挥各自优势
2. 充分上下文：给AI足够的背景信息，结果才准确
3. 增量迭代：小步快跑，及时验证
4. 人机协作：AI是助手，不是替代品

AI不会取代程序员，但会用AI的程序员会取代不会用的。

相关链接：

• Claude Code官方文档
• Cursor官网
• 2025 DORA AI开发报告